در آمار کلاسیک ما به بررسی پدیده‌هایی می‌پردازیم که عموماً به صورت متغیرهای عددی یا برداری هستند؛ ولی گاهاً در عمل با پدیده‌هایی مواجه می‌شویم که تابعی از یک متغیر پیوسته هستند؛ به این نوع داده‌ها، "داده‌های تابعی" می‌گویند. در گذشته این سری داده‌ها را در قالب تحلیل‌ چندمتغیره بررسی و تفسیر می‌شد؛ ولی در این روش‌ها ماهیت اصلی این داده‌ها نادیده گرفته و این خود باعث از دست رفتن اطلاعات می‌شد و از طرف دیگر امکان بررسی برخی مشخصاتی که در طول زمان اندازه‌گیری می‌شود مثل مشتقات مرتبه اول و دوم، وجود نداشت. اما با ظهور و گسترش روشی جدید با عنوان "تحلیل داده‌های تابعی"، امکان بررسی این پدیده‌ها در چارچوب صحیح و با درنظر گرفتن ماهیت اصلی آن فراهم گردید. یکی از منابع اصلی در این زمینه کتاب "Functional Data Analysis" نوشته "رمسی" و "سیلورمن" است. که در ادامه می‌توانید این کتاب را دانلود کنید.